Spatial Anchors: Terrain, Light, and Time

Question

AI 视频里的空间稳定，不是让每个镜头都写“同一个房间”。模型并不知道“同一个”应该保留哪些物理事实。它可能保留气氛，却换掉墙面；保留豪华感，却让桌子消失；保留人物，却把光源方向反过来。

空间连续性的关键，是把抽象场景拆成可反复识别的锚点。

Observation

“luxury auction room” 是场景类型，不是空间。真正能稳定空间的是这些东西：

surface: walnut wall panels, cream marble floor
layout: long dark table centered, display case behind auctioneer
light: warm amber key light from frame right
direction: entrance on frame left, windows behind the table
object: black velvet jewelry case stays on the table

这些锚点的价值在于，它们能被镜头重复确认。观众看到同一面墙、同一张桌子、同一束光，就会相信这是同一个地方。模型也更容易围绕这些锚点生成变化。

Method

我会给每个重要空间建立一张 anchor card：

ROOM NAME: private jewelry auction room
WALL: walnut panels
FLOOR: cream marble
KEY PROP: black velvet jewelry display case
LIGHT: warm amber from frame right
SCREEN DIRECTION: door left, auction table center, window back
DO NOT CHANGE: table material, prop position, light direction

每个镜头只引用需要的锚点，不要把整张卡全部塞进去。wide shot 要写 layout，close-up 要写 key prop 和 light，reaction shot 要写 screen direction。空间锚点要按镜头任务裁剪。

Boundary

锚点不是越多越稳定。太多细节会互相竞争，模型可能保留某些装饰，反而丢掉真正影响剪辑的方向和道具。空间连续性最重要的通常只有三类：

direction: 人和物在画面里的相对位置
light: 光从哪里来
object: 哪个道具证明这是同一空间

材质和气氛可以变轻，方向和关键物件不能乱。

Lab Note

判断一个空间 prompt 是否可用，不看它是否漂亮，而看它能不能回答：

下一镜头如何证明这是同一个地方？
角色从哪里进来，向哪里移动？
哪个物件必须留在原位？
光线方向改变会不会破坏连续性？

如果这些问题没有答案，空间就只是背景，不是可剪辑的场景。